什么是数据库，在如今AI-IT技术这么火的前提下，技术端的数据库

今天带大家简单认识一下数据库。

随着AI越来越火，不少朋友也开始对背后的软件技术产生了兴趣。咱们就从最基础的数据库聊起。

了解了，其实你可以把数据库想象成一个超级 Excel。

平时我们用 Excel 存数据，比如记录用户信息、订单数据，一张表一个文件。

而数据库呢，就是把很多张这样的“表”组织在一起，形成一个系统化、可高效存取的数据集合。

目前常见的数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等，小项目甚至可以用 SQLite，或者……没错，用 Excel 本身也行。

它们之间的区别，主要在于性能、适用场景以及功能强弱，但本质上都是为了高效管理海量数据而设计的系统，当然还有很多很多的其他产商或开源的数据库。

当数据量大了，就可能需要优化：比如设计更好的表结构、加索引、分表、做缓存，甚至上分布式方案——这些都属于进阶内容，咱们今天先不深究。

要操作数据库，一般可以通过各种图形化工具（比如开源的 DBeaver、HeidiSQL），或者命令行。

而操作语言——也就是 SQL，其实很像英语，入门特别简单，记住几个最常用的单词就行：

CREATE（创建）、INSERT（插入）、SELECT（查询）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）

举个例子，有点英文基础就能看懂：

-- 创建一张用户表，有用户ID和用户名两个字段

CREATE TABLE users (

user_id INT,

user_name VARCHAR(100)

);

-- 插入一条数据：ID 为 1，用户名叫“李四”

INSERT INTO users (user_id, user_name)

VALUES (1, 李四);

-- 查询所有用户

SELECT user_id, user_name FROM users;

-- 把 ID 为 1 的用户名改成“张三”

UPDATE users

SET user_name = 张三

WHERE user_id = 1;

-- 删除 ID 为 1 的用户

DELETE FROM users

WHERE user_id = 1;

看，是不是很像在 Excel 里操作数据？

只不过数据库更强大、更结构化，并且能够被程序直接调用和自动化处理。

所以，数据库并不神秘——

它就是数据的管家，帮我们存得好、取得快、用得稳。

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