大数据技术标准推进委员会：2025融合型数据库技术研究报告

融合型数据库正成为数据基础设施演进的关键方向，其核心在于打破传统关系型与非关系型数据库之间的割裂格局，构建以“四个一体化”为支柱的能力体系：多数据协议一体化兼容、多应用场景一体化承载、多模数据一体化处理以及AI融合的开发运维一体化管理。通过统一架构支持SQL、NoSQL、图查询、向量检索等多种协议与模型，融合型数据库不仅显著降低开发迁移成本，还有效消除数据孤岛，实现从事务处理（OLTP）到实时分析（OLAP）、AI推理等全场景的无缝支撑。

技术层面，报告系统解构了融合型数据库的五大技术支柱——多负载融合、多模融合、AI融合、软硬协同及分布式事务与一致性保障。其中，HTAP架构通过调度、优化、执行与存储四层协同，平衡OLTP与OLAP的资源竞争；多模融合则依赖统一执行引擎与智能查询优化器，实现跨模型联合查询与高效索引选择；AI能力内嵌于开发与运维流程，如NL2SQL、自动调优与异常检测，大幅降低使用门槛；同时，软硬协同与分布式事务机制确保系统在异构硬件环境下的高性能与高可用。

应用与生态方面，融合型数据库已在医疗、制造、电信、政务等多个行业落地，支撑多模态数据整合、实时决策与合规治理。随着《融合型数据库技术要求》标准框架的推进，涵盖多负载适配、模型统一语义、AI集成、安全合规等六大能力域，产业正迈向规范化与规模化。未来，融合型数据库将向原生融合架构深化，AI与数据库进一步内生结合，并聚焦金融、医疗等高要求场景定制化发展，构建“产品—工具—社区”一体化生态，释放数据要素价值，驱动数智化跃迁。

以下为报告节选内容

返回搜狐，查看更多