管多台 GPU 服务器的兄弟们，没被 SSH 来回切换烦过吗？想查显卡状态，得一台台连进去输命令；要看集群整体负载，还得手动汇总数据，光切换窗口就耗不少时间 —— 想找个能 “统一盯屏” 的工具，一直没太合适的。

最近发现 GPU Hot 这款开源工具，算是个值得关注的选择，在浏览器里就能可视化管理所有 GPU 资源，刚好解决 “多机监控麻烦” 的问题，对运维或做 AI 训练的同学很友好。

这几个设计很贴管理需求

关键指标实时看，状态不糊涂能实时显示 GPU 利用率、温度、内存占用、功耗这些核心数据，还能用图表直观展示 —— 比如某块显卡内存快满了，图表会清晰标红，不用再盯着命令行输出猜状态。单台机器的多个 GPU 也能逐个查看，连每个 GPU 上跑的进程都能显示，方便定位 “谁占了资源”。 集群模式全覆盖，多机不用切支持管理 100 + 台 GPU 服务器，所有机器的 GPU 状态都集中在一个界面里，不用再开多个 SSH 窗口来回跳。比如想看集群里哪台机器有空闲 GPU，扫一眼界面就知道，不用一台台排查，尤其适合需要调度多台服务器做训练的场景。 历史图表追趋势，问题好追溯能记录 GPU 性能变化的历史数据，比如查看 “过去 24 小时某台服务器的 GPU 利用率曲线”，能快速发现 “什么时候负载高、什么时候空闲”。要是遇到显卡异常，也能通过历史数据回溯，判断是偶尔波动还是持续问题，比 “只看实时状态” 更方便排查。️ 系统监控顺带看，信息不零散不光管 GPU，还能显示 CPU 和内存使用情况，相当于在一个界面里掌握服务器整体状态。比如某台机器 GPU 利用率不高但 CPU 满了，能及时发现是 “计算瓶颈在 CPU”，不用再单独连进去查系统资源，管理更省心。GitHub：github.com/psalias2006/gpu-hot

想上手也简单，一条 Docker 命令就能部署，支持单机和集群两种模式，跟着文档配置就行。对需要管理多台 GPU 服务器、想提升监控效率的同学来说，算是个不错的案例。