专题综述|跨网数据安全交换技术研究综述

2026年01月19日/ 浏览 7

编者荐语

数据跨网传输如何抵御黑客攻击?敏感信息泄露能否被彻底扼杀?本文深入解析跨网数据安全的核心挑战:从传统防火墙的局限,到AI Agent动态管控、数据指纹全程追溯,再到深度学习精准识别隐藏信息。既有对MITRE Engage、蜜罐等前沿防御技术的拆解,又展望了智能监管与多模态分析的未来趋势,重点探讨了在数据泄露事件频发的当下,如何构建铜墙铁壁的安全交换体系。

引用本文:苏楠 , 马小晶 , 饶朝富 . 跨网数据安全交换技术研究综述[J]. 通信技术 ,2025,58(2):107-116.

文章摘要:跨网数据安全交换技术是确保不同安全域之间数据安全受控交换的重要手段,对于保障网络安全和防止敏感信息泄露而言有重要意义。随着信息技术和网络攻击技术的发展,跨网数据交换环境变得日益复杂,传统跨网技术需要更新以应对新的安全挑战。为了应对跨网数据交换面临的新挑战,从跨网数据安全交换涉及的网络攻击防御、数据交换监管和数据安全检查等方面对当前国内外研究现状进行剖析,指出传统跨网数据交换技术存在的问题,并引入新技术,探讨其未来发展趋势与研究方向。

论文结构:

0 引 言

1 国内外关键技术研究现状

1.1 网络攻击防御技术

1.2 数据交换监管技术

1.3 数据安全检查技术

2 存在的问题

2.1 攻击手段多样化

2.2 交换行为监管手段单一

2.3 隐藏信息难以识别

3 未来发展趋势与研究方向

3.1 主动防御与动态控制

3.2 交换行为智能管控

3.3 交换数据精准识别

4 结 语

作者简介

苏 楠(1989—),女,学士,助理研究员,主要研究方向为信息安全;

马小晶(1979—),女,硕士,高级工程师,主要研究方向为发射测控;

饶朝富(1972—),男,硕士,高级工程师,主要研究方向为信息安全。

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