TENET 在 CES 2026 发布全新 Home Autonomy OS：以自主洗衣系统验证“家庭自治”操作系统架构

人工智能系统公司 TENET 宣布，将在 CES 2026（1 月 6–9 日）期间，首次公开展示其 Home Autonomy Operating System（家庭自治操作系统） 的功能型原型系统。该系统并非单一智能家电方案，而是一个面向家庭物理任务的 系统级自治运行框架。本次展示以“自主洗衣系统”作为高信号测试平台（high-signal testbed），用于验证感知、情境推理与本地执行如何在 无需用户选择预设程序 的前提下形成闭环协同。演示地点位于拉斯维加斯会展中心（LVCC）中央馆 18604 号展位。

在 CES 2026 上，TENET 明确将“家庭自治”定义为一个 系统性问题（system problem），而非零散的智能功能集合。其 Home Autonomy OS 的核心目标，是为物理家庭设备提供一个统一的自治运行时环境，使设备能够像智能体一样完成复杂、连续的现实任务。

Home Autonomy OS 将以下能力整合进一个 统一的 Agent Runtime：

实时感知（Perception）：持续采集并理解环境状态；

情境化决策（Contextual Reasoning）：在动态条件下生成与调整行动策略；

闭环执行（Closed-loop Execution）：在执行过程中不断反馈、修正与优化。

与传统“程序 + 模式选择”的智能家电不同，该系统强调 自主决策过程本身的可观察性与可解释性。TENET 为此设计了一套全新的 推理可视化管线（Reasoning-Visualization Pipeline），将 Edge AI、本地 Agent Runtime 与重构后的 UI 框架 打通，使自治决策在完全本地运行的同时，对用户与开发者保持透明。

TENET 选择洗衣作为 Home Autonomy OS 的首个落地场景，并非偶然。洗衣被视为家庭中 感知密度最高、决策复杂度最大的任务之一，其难点包括：

不同织物材质的识别与风险评估；

污渍类型、程度与去除策略判断；

温度、水量、机械强度等变量之间的权衡；

环境条件变化对执行策略的持续影响。

这一场景能够充分检验自治系统在 真实、混合、不确定条件 下的稳定性与泛化能力。

在 CES 2026 的演示中，TENET 将重点展示以下关键技术能力：

系统结合 视觉感知与光谱感知，实现对织物类型、污渍特征及材料风险的实时理解，能够在混合衣物、真实负载条件下持续更新环境认知。

Home Autonomy OS 内置的决策引擎可 自主生成并动态调整护理策略，不依赖预设程序或用户输入。这意味着系统不再执行“模式”，而是基于当前状态进行推理与选择。

所有推理与控制均在设备端完成，实现 低时延推理与确定性控制，同时避免对云端连接的依赖，为安全性、隐私与实时性提供保障。

TENET 表示，其最新升级的 感知引擎（Perception Engine） 已能够在多样化衣物与复杂环境下保持稳定解释能力，为下游决策提供可靠输入。结合 TENET Agent Runtime，该系统在完整洗衣任务周期中展现出 一致的端到端自治行为。

TENET 创始人 Chloe Li 表示：

“CES 2026 标志着我们自治系统成熟度的一个明确拐点。今年，我们展示的是一个由 Edge AI 驱动的架构，它能够感知真实世界条件、在复杂权衡中进行推理，并自主执行决策。洗衣这一场景，最能严格验证智能体推理、本地智能与物理执行是否已经形成一个稳定系统。”

她进一步强调，TENET 的长期目标并非打造单一洗衣机或家电品牌：

“我们关注的是 AI 原生（AI-native）的家庭设备——能够感知、推理并自主行动的设备。CES 上展示的洗衣系统，是这一智能体架构的首次完整体现，也为更广泛的家庭自治操作系统奠定了基础。”

TENET 是一家专注于 家庭自治操作系统 的人工智能公司，致力于为真实家庭任务构建 智能体级（agentic）智能。其技术体系旨在突破传统家电依赖预设程序的模式，使设备能够理解环境、把握情境、推理结果并自主行动。

通过 Home Autonomy OS，TENET 希望为下一代 AI 原生家电 提供可扩展的系统级基础，使家庭设备真正具备持续、可靠且可解释的自治能力。