2025年融合型数据库技术研究报告-大数据技术标准推进委员会

大数据技术标准推进委员会发布的《2025 年融合型数据库技术研究报告》指出，融合型数据库已成为破解传统 “分库自治” 困境、支撑企业数字化转型的核心数据基础设施，通过多维度融合能力重构数据管理范式。

融合型数据库实现从 “功能叠加” 到 “全域协同” 的范式革命。其核心定义为基于统一内核架构，原生融合多种数据模型（关系、文档、图、向量等），可处理 OLTP、OLAP、AI 推理等多负载任务，具备多语法兼容特性。核心能力体系体现为 “四个一体化”：多数据协议兼容、多应用场景承载、多模数据处理、AI 融合的开发运维管理，彻底打破数据孤岛与技术栈冗余痛点。与传统数据库相比，其在数据模型支持、事务一致性、负载适配、运维复杂度等维度均实现质的突破。

五大核心技术栈构筑能力基石。多负载融合通过 HTAP 技术实现事务与分析处理一体化，解决数据同步延迟问题；多模融合从语法、优化、执行、存储四层实现多类型数据统一管理；AI 融合分为 AI4DB（赋能数据库自优化、自运维）与 DB4AI（原生支持 AI 训练推理）双向路径；软硬协同实现从语法到存储的全链路适配，通过压缩域计算等技术提升资源利用率；基础保障层则通过事务一致性架构、高可用容错机制与安全合规屏障，确保系统稳定可靠。

已在多行业形成规模化落地。医疗行业通过多模态数据统一管理支撑智慧诊疗，响应时间显著降低；制造行业适配汽车生产、车联网等场景，实现多模数据协同与自主可控替代；电信行业打破 B/O/M 三域数据壁垒，实现信令数据实时分析；电力行业依托 HTAP 能力保障电网实时调度；政务行业构建统一数据平台，提升治理与服务效能；油气行业破解多源异构数据管理难题，支撑跨区域协同研究。

市场呈现高速增长与差异化竞争格局。全球数据库市场 2025 年将突破 1300 亿美元，中国市场规模接近 600 亿元，融合型数据库增速超 20%。国际厂商依托成熟生态聚焦多模型统一与 AI 自治能力，国内厂商以自主研发、开源构建与云原生为主要路径，竞争焦点从 “是否融合” 转向融合深度、实时处理、智能运维与兼容性四大维度。

未来演进聚焦三大方向。技术层面从模块叠加走向架构原生融合，深化多负载、多模、AI 与软硬协同能力；场景层面从通用领域向金融、医疗等行业定制化延伸，适配 AI 原生场景；生态层面从单点兼容升级为 “产品 - 工具 - 社区 - 伙伴” 全栈协同。同时，《融合型数据库技术要求》标准框架将明确六大能力域规范，为行业发展提供统一依据。

整体来看，融合型数据库正从技术创新走向市场主流，通过 “技术融合深化、场景边界拓展、生态体系共建”，从数据管理工具升级为行业数字化转型核心基础设施，为数据要素价值释放提供坚实支撑。

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