openEuler系操作系统在金融行业的应用与生态白皮书2025-openEuler

报告聚焦 openEuler 系操作系统在金融行业的应用实践，展现其在智能化转型与传统业务升级中的核心价值。核心结论为：openEuler 凭借稳定性、安全性与生态兼容性优势，已成为金融行业数字化转型的核心底层支撑，通过全栈技术方案与丰富商用案例，实现降本增效、安全合规与业务创新的多重目标。

金融行业技术转型趋势

金融行业正围绕智能化与传统业务升级双向发力。智能化领域，智能客服、风控、营销等场景深度融合大模型、多模态交互等技术，向实时化、精准化演进；传统业务则聚焦平台强化、服务提升与数据安全，通过云原生、分布式架构实现效能优化。政策层面，技术自主创新、数据治理与跨行业融合成为转型关键导向，为本土开源技术提供广阔空间。

openEuler 核心技术支撑能力

openEuler 构建了全场景技术支撑体系。在智能化场景，通过大模型智能系统、全流程智能开发工具等，适配 CPU+xPU 异构算力调度，提供一体机与开源基础软件解决方案；在传统业务场景，依托 openFuyao 提升资源利用率，通过机密容器强化交易安全，借助 Gazelle 技术降低时延，DevKit 工具链则保障业务平滑迁移。其核心优势体现在异构兼容、安全可控、低时延高可用三大维度。

典型商用案例成效

多家金融机构的实践验证了 openEuler 的应用价值。智能化领域，工商银行 “慢思考” 大模型使风险识别准确率提升 35%+，邮储银行智能跨行汇款实现 7×24 小时服务，交易成功率达 99.99%；传统业务方面，工商银行金融云平台支撑超 28 万节点运行，浦发银行容器平台批量任务效率提升 40%，平安银行离线大数据平台稳定运行超一年。海外市场中，新加坡某银行通过 openEuler 实现故障检测准确率 90%+，并构建操作系统级防勒索能力。

未来发展展望

openEuler 将持续聚焦算力协同、生态兼容与场景适配三大核心。未来将深化异构算力整合与容器化、Serverless 架构应用，完善生态适配与安全合规体系，拓展 AI 大模型、区块链等技术融合场景。通过联合金融机构、社区与厂商共建开源生态，进一步夯实金融数字化转型的技术底座，助力构建自主可控、全球竞争力的数字金融格局。

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